内容简介
第1章 随机事件及其概率
1.1随机事件
1.2随机事件的概率
1.3古典概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
第2章 随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量及其概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量及其概率密度
2.5随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量的分布
3.2条件分布与随机变量的独立性
3.3二维随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差、相关系数和矩
4.4大数定律与中心极限定理
第5章 数理统计的基础知识
5.1数理统计的基本概念
5.2常用统计量
5.3常用统计分布
5.4常用抽样分布
第6章 参数估计
6.1点估计问题概述
6.2点估计的常用方法
6.3区间估计与置信区间
6.4正态总体的区间估计
第7章 假设检验
7.1假设检验的基本思想
7.2正态总体数学期望的假设检验
7.3正态总体方差的假设检验
习题答案
附表 常用分布表